Вторник, 27 сентября 2022 г., 14:30-16:30
Аудитория E349

В рамках мастер-класса представители компании ComBox Technology расскажут и покажут на практике, как пользоваться гетерогенной MLOps-платформой полного цикла Apulis AI Studio для совместной разработки ML/DS/AI-команд.

Мы удаленно подключимся к существующему кластеру на основе 4-ых нод Huawei Atlas800 Model 9000 и продемонстрируем основные модули платформы и их взаимодействие в рамках кластера:

• AIArts предоставляет пользователям удобную, стабильную и эффективную среду разработки моделей. Обучение и оценка моделей основаны на компьютерном зрении и других данных для разработки, обучения, оценки и выпуска моделей.
• Модуль DataEyes предоставляет комплексные и простые в использовании возможности обработки структурированных данных. Доступен функционал для очистки, оптимизации и анализа данных, включая визуальное моделирование.
• Модуль AIAuto предоставляет пользователям сквозной конвейер обучения моделей без кода (low-code system) с автоматической настройкой гиперпараметров, оценкой качества моделей, выводом моделей и т.д.
• APFlow - это сервисы логических выводов, адаптированные к различным моделям. Поддерживаются как предварительно созданные и загруженные модели, так и модели разработанные внутри платформы Apulis AI Studio.
• ADMagic – модуль разметки данных задач компьютерного зрения, распознавания языка и распознавания текста. Включает функционал основной, вспомогательной и автоматической разметки данных.
• ADHub - это соединение функций разметки данных, обучения моделей, проведения экспериментов с данными и многое другое.
• APWorkshop - это центр управления, разработанный для загрузки, конвертации, контроля версий и комбинирования различных моделей.
• APHarbor - встроенное хранилище данных. Позволяет эффективно управлять изображениями: загрузка, скачивание, контроль версий, контроль прав доступа и др.
• APSC - модуль мониторинга ресурсов кластера с возможность создания правил оповещений по различным событиям.

Основные затрагиваемые особенности в рамках мастер-класса:

• Гетерогенность кластера и управление множеством нод различной архитектуры
• Децентрализованное обучение нейронных сетей в рамках множества ускорителей 1 ноды и множества нод
• Разметка данных для систем компьютерного зрения и авторазметка данных 
• Проведение экспериментов со структурированными текстовыми данными 
• Low-Code разработка в изучении данных и подготовке датасетов
• Мониторинг ресурсов и действий пользователей

Ведущий мастер-класса: Душин Илья Алексеевич – исполнительный директор ComBox Technology